“I predict AI anxiety: not writing texts yourself because you think AI can do it better. The social impact will be greater than in any other field.”
What does green energy have to do with AI?
“AI is very energy-intensive. A tool like Chat GPT needs to be "trained" to learn information. Think of it as a doctor with 30 years of experience. You can ask them a question and get an extensive answer, but it took 30 years of education to get to this point. AI training is based on the same principle, but in a shorter amount of time. All this data processing takes an enormous amount of power, especially on a large scale.
Because it requires so much power, it has a big impact. Normally, all this energy generates heat, which is wasted. We make sure that the generated heat is not wasted, but is reused to replace fossil fuels in heating buildings. Running on green energy and using it twice!”
There must be easier ways to live more sustainably?
“This comparison might clarify it: Chat GPT runs on 10,000 processors. The emissions from one such processor in a data center in one year are comparable to driving 10,000 kilometers. For most, it will not be an obvious way to "make the world greener", but it's something we encountered in our field. In essence, training an AI is like driving an SUV on the digital highway. A lot of heat is generated in a data center, after which air conditioning is used to cool it down. As a thermodynamicist, I study energy changes, especially the conversion of heat into energy. Therefore, I soon found myself thinking: why is this heat being wasted? We then discovered a whole world we didn't even know existed.”
What can AI do for us in the short term?
“AI has the potential to offer significant benefits, but it will also have a major impact on certain industries. In the short term, we will become more productive and some jobs will disappear. AI is particularly well-suited to handling help desk and call center work: answering 300 identical questions for 8 hours a day is not a task you want the human brain to perform. Of course, this change will be met with resistance, as all change is. But in the end, we will be one step closer to a better quality of life for everyone.”
How do you envision the future?
“So far, AI has failed to mimic human quality, and there are still major flaws in the outcomes. However, when artificial general intelligence (AGI) is developed, it will operate like a human. That means it will be able to do something it has never done before without training or with limited instructions. There will come a time when computers understand how human brains work and can mimic them.
Can this be harmful? Absolutely. When I write a text, I already catch myself thinking: am I going to write this myself, or will I let AI do it? It's a kind of AI fear of failure, so to speak. That'll be tricky for teenagers: "I'll never write this essay as well as AI can, so I won't even try." The social impact will likely be greater than in any other field. But for now, we must remember that AI can only recreate existing ideas; it cannot produce new ones. Not yet, anyway.”
Curious about Leafcloud’s work? Check out their website www.leaf.cloud
Datacenters wekken veel energie – en dus warmte – op. A Lab member Leafcloud zorgt dat deze warmte niet wordt verspild, zoals bij reguliere datacenters, maar wordt gebruikt om fossiele brandstoffen te vervangen. Hoe beïnvloedt AI hun werkveld? We vragen het David Kohnstamm, Co-Founder van Leafcloud.
Wat heeft energievergroening met AI te maken?
“AI is heel energie-intensief. Een tool als Chat GPT moet je ‘trainen’ om informatie te leren. Zie het als een dokter met 30 jaar ervaring. Die kun je een vraag stellen, waarop je antwoord krijgt, maar daaraan ging 30 jaar opleiding vooraf. De training van AI is gebaseerd op hetzelfde principe, maar dan in een kortere tijd. Al deze gegevensverwerking vereist een enorme hoeveelheid stroom, zeker op grote schaal.
Omdat het veel stroom kost, heeft het een grote impact. Normaliter wordt al deze opgewekte energie weggegooid. Wij zorgen dat de opgewekte energie niet wordt verspild, maar opnieuw wordt gebruikt om fossiele brandstoffen te vervangen bij de verwarming van gebouwen. We draaien op groene energie en gebruiken deze twee keer!”
Zijn er geen makkelijkere manieren om duurzamer te leven?
“Misschien verduidelijkt deze vergelijking het: Chat GPT draait op 10.000 processors. De uitstoot van één zo’n processor in een datacenter in een jaar is te vergelijken met 10.000 kilometer autorijden.
Voor de meeste mensen zal het niet de meest voor de hand liggende manier zijn om een positieve impact te maken, maar dit is iets waar wij in ons vakgebied tegenaan liepen. In wezen is het trainen van AI als het rijden van een SUV op de digitale snelweg. Er wordt veel warmte gegenereerd in een datacenter, waarna airconditioning wordt gebruikt om het af te koelen. Als thermodynamicus bestudeer ik energieveranderingen, met name de omzetting van warmte in energie. Daarom dacht ik al vroeg in dit proces: waarom wordt deze warmte verspild? We ontdekten toen een hele wereld waarvan we eerst geen weet hadden.”
Wat betekent A.I. op korte termijn voor ons?
“AI kan heel mooie dingen voor ons doen, maar het zal ook een grote impact hebben op bepaalde industrieën. Op korte termijn zullen we productiever worden, en sommige banen verdwijnen. AI is bij uitstek geschikt om helpdesk- en callcenterwerk af te handelen: 8 uur per dag 300 identieke vragen beantwoorden is geen taak die je aan het menselijk brein wilt overlaten. Natuurlijk roept deze verandering weerstand op, zoals alle veranderingen. Maar uiteindelijk komen we een stap dichter bij een betere levenskwaliteit voor iedereen.”
Hoe zie je de toekomst voor je?
“Tot nu toe lukt het AI niet om de menselijke kwaliteit te evenaren en er zitten nog steeds flinke fouten in de uitkomsten. Echter, wanneer Artificial General Intelligence (AGI) volledig is ontwikkeld, kan een computer werken zoals een mens dat doet. Dat betekent dat het iets kan doen wat het nooit eerder heeft gedaan, zónder training of met maar heel gelimiteerde instructies. Er komt een tijd dat computers begrijpen hoe menselijke hersenen werken en dit kunnen nabootsen.
Of dat kwaad kan? Jazeker. Wanneer ik een tekst schrijf, betrap ik mezelf er nu al op dat ik denk: ga ik dit zelf schrijven of laat ik AI het doen? Het is een soort AI-faalangst, als het ware. Dat wordt nog lastig voor tieners: "Ik zal dit werkstuk toch nooit zo goed kunnen schrijven als AI dat kan, dus ik ga het niet eens proberen." De impact op sociaal gebied zal groter zijn dan op ieder ander vlak. Maar voor nu moeten we onthouden dat AI alleen bestaande ideeën kan recreëren; het kan nog geen nieuwe ideeën produceren. Nog niet, tenminste.”
Nieuwsgierig naar het werk van Leafcloud? Bekijk hun website www.leaf.cloud